视联网内容呈井喷式增长态势，传统人工审核模式在海量内容实时安全管控方面已显力不从心。本研究着重探究AI技术于内容审核领域的创新性运用，搭建涵盖多模态融合分析、智能决策引擎及风险分级处置的技术架构，深度剖析计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术如何实现对视频、图像、音频、文本的智能化解析。以腾讯视频、字节跳动等企业实际操作为例，充分展现AI在色情内容识别、暴恐信息检测、违禁物品过滤等场景中的显著技术优势，研究发现，AI主导的“机器初步筛查与人工复核相结合”模式彻底重塑内容审核体系，为视联网平台打造智能化安全治理新生态提供极具借鉴意义的技术方案。
