目的：通过网络药理学与分子对接探讨玫瑰花治疗乳腺癌的机制。方法：利用 TCMSP 和 Swiss Target Prediction 数据库预测其成分的作用靶点，并通过 GeneCards 数据库获得乳腺癌相关基因靶点。取交后得到玫瑰花抗乳腺癌的潜在靶点。 运用 Cytoscapea 3.9.1 分析相关靶点的蛋白互作图，筛选核心靶点并进行分子对接。在 DAVID 数据库中对靶点进行 GO 和 KEGG 分析。结果：网络药理学筛选的可能核心成分有 3 种：quercetin、Demethoxycapillarisin 和 vitamin-e，其作用靶点共 215 个，通过与乳腺癌相关的 2000 个靶点取交，确定了 105 个玫瑰花抗乳腺癌的作用靶点。KEGG 分析表明交集靶点主要 与 FoxO、AMPK 及 PI3K-Akt 等信号通路相关，通过分类汇总图发现这些交集靶点与癌症治疗通路密切相关。分子对接表 明关键靶点 EGFR、ERBB2、ESR1 和 PIK3R1 与玫瑰花之间具有较强的结合作用。结论：玫瑰花可能通过多靶点、多通路 作用于乳腺癌。