目的 通过多学科合作，构建老年髋部骨折患者新发抑郁风险预警模型，为早期识别抑郁症状的高危患者提供 科学依据。方法 本研究基于湖南省某三甲医院的 HIS、LIS 和 RIS 系统，采用去中心化构架进行数据源采集，并利用 MaxCompute 分布式系统进行数据储存。通过系统评价和德尔菲法筛选 2024 年 8 月到 2025 年 1 月收治的 120 例老年髋部 骨折患者新发抑郁的相关危险因素，构建老年髋部骨折患者新发抑郁风险评估指标集。基于这些指标，通过专家会议法制 定风险等级并设置填写表格，植入医院信息 HIS 系统中，构建风险预警评估模型并应用。结果 模型在不同时间点的抑郁风 险评估中均表现出较高的准确率，总体准确率达到了 86.8%，表明模型具有较好的稳定性和可靠性。120 例患者中，低度风 险患者占比 41.7%（50/120），中度风险患者占比 33.3%（40/120），高度风险患者占比 25.0%（30/120）。高度风险患者 在入院后、手术后及出院前的抑郁症状评分均显著高于中、低度风险患者。干预后患者的抑郁症状评分显著降低，高度风 险患者的并发症发生率明显下降，住院时间也相应缩短。结论 通过多学科合作构建老年髋部骨折患者新发抑郁风险预警模 型，具有较高的准确性和实用性，有助于降低患者并发症的发生，提高生活质量，值得在临床中推广应用。