针对热连轧生产线精轧机组水冷系统供水压力与流量不可控、冷却不均、故障频发等问题，本文提出了基于智能
化装备精度保持与故障预测的系统优化方案。通过 CFD 仿真与热 - 力耦合分析揭示冷却过程中的流动与热应力分布特性，
结合数据采集与 LSTM 模型，实现水冷系统状态的智能预测与动态调控。实验证明，优化后系统冷却均匀性提升 55.6%，
最大热应力降低 20%，线材轧制通过率提升 1.1%，故障预测准确率达 96.2%，提前预警时间 32 分钟。研究结果为精轧机轧
辊冷却系统智能化升级与稳定运行提供了有力支撑，具有良好的工程应用前景。
