目的：为提升国土空间动态变化识别精度，满足不动产登记中心对高时效、高精度宗地更新的业务需求，构建多
源遥感数据融合与误差传播模型。方法：选取 GF-2 光学、Sentinel-1 SAR 与无人机影像数据，设计多源融合流程，基于
主成分分析与 CNN 特征增强策略实现宗地边界提取，并引入误差传播公式与蒙特卡洛模拟进行误差建模与敏感性分析。
结果：实验证明，三源融合在宗地边界提取中 OA 提升至 95.1%，边界平均偏移量控制在 0.84m，优于任一单源或双源组合。
结论：所提出方法具备较强的空间一致性与误差鲁棒性，可为不动产图斑动态更新提供高精度遥感支撑，具有广泛推广价值。
