在人工智能快速发展的背景下,大学生思想政治教育迫切需要达成从传统模式朝着精准化转变的重大变革。本文将人工智能技术赋予思政教育能量当作切入点,仔细分析了精准化思政教育的内涵特点、智能技术优势以及数据支撑途径,全面梳理了当下思政教育所面临的理念转型落后、数据处理能力欠缺、资源配置不均衡、教师适应能力匮乏、评价机制缺失等挑战。针对这些问题,给出了更新教育理念、整合数据资源、优化资源配置、加强教师培训、完善评价体系等创新途径,推动高校思想政治教育高质量发展,为人工智能时代思政教育精准化转型提供理论指导以及实践参考。