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Journal | [J] 现代科技研究 Volume 5, Issue 2. 2025.
基于深度学习的运动员动作识别算法研究
作者 : 张 娜, 何 建强, 王 园园
DOI: 10.18686/xdkjyj.v5i2.18912
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摘要 / Abstract
在当下，动作识别技术于体育训练、医疗康复等多个领域的应用呈现出愈发广泛的态势。本文给出了一种借助深度学习实现的运动员动作识别算法。首先采用改进的YOLOv5s-CBAM模型进行目标检测，再利用HRNet模型提取骨骼关键点信息，最后结合时空图卷积网络（ST-GCN）完成动作分类。实验结果表明，所提出的方法在目标检测、关键点检测和动作识别任务中均取得了优异的性能，具有较高的实用价值和应用潜力。
关键词 / Keywords
深度学习；目标检测；动作识别；骨骼关键点检测
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