本研究以中国知网 2021 至 2025 年收录的财经新闻外文文献摘要为分析文本，通过 CiteSpace 工具绘制其研究主题
词突现图谱与聚类图谱，揭示该领域技术驱动下研究主题的动态演进路径。研究发现：主题聚类呈现“技术驱动”与“场景聚焦”
的双重特征，涵盖“股票市场预测”“LSTM 模型创新”；技术方法从机器学习的初步引入（2021-2022）逐步深化至 LSTM
等深度学习模型的应用（2023-2025），股票价格预测成为核心场景；未来研究可向多模态数据融合方向转向。本研究采用可
视化手段揭示 4 年来财经新闻外文文献研究热点及其演进特征，旨在为该领域学术与实践研究提供参考与启示。
