手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 现代科技研究 Volume 4, Issue 12. 2024.
基于 Python 的 SCADA 数据分析诊断
作者 : 王 佳楠
DOI: 10.18686/xdkjyj.v4i12.18012
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
随着风力发电的迅速发展，SCADA系统作为风电机组数据采集与监控的重要工具，提供了大量的实时数据支持，为风电场的高效运行与决策支持提供了可靠依据。本文深入探讨了风电机组SCADA数据的特点、数据采集与传输方式，并分析了数据的质量、存储与隐私安全等方面的挑战。结合实际案例，介绍了基于Python的风电数据分析过程，强调了数据清洗、预处理及功率曲线等分析方法的应用。最终，研究指出了风电SCADA数据在提升风电机组运行效率、优化决策及保障数据安全方面的广阔前景。
关键词 / Keywords
SCADA数据、Python；风电机组、数据存储、智能化管理
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1]胡龙舟，李韬睿，吴頔，等.基于 SCADA 系统的风电机组 KNN 故障状态监测研究[J].机械设计与制造工程，2025，54（01）：
  • 91-94.
  • [2]岳子桐，李艳婷，赵宇.基于神经网络和稳健估计的风电机组状态监测[J/OL].中国机械工程，1-13[2025-01-24].
  • [3]岳健，史秉帅，范寒，等.基于多级特征提取框架的风电机组载荷预测方法[J].太阳能学报，2024，45（12）：350-359.
  • [4]于华楠，李靖雨，王鹤，等.基于动态集群的风电机组异常状态检测方法[J/OL].电力自动化设备，1-15[2025-01-24].
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号