本研究聚焦于AI大模型对本科高校艺术类人才培养体系的深刻影响与优化路径。研究旨在解析AI技术如何推动培养目 标重塑、课程内容重构以及教学模式革新，并识别当前高校在技术适应与实践中的关键困境。采用案例分析与文献分析相结合的方 法，本文深入探讨了中央美术学院、浙江大学等高校的实践路径，以及教育部发布的“AI+高等教育”应用案例的启示。研究发现， AI 技术虽在创作工具、教学创新和评价体系方面带来新机遇，但同时也加剧了学生原创力削弱和技术依赖等问题。为应对这些挑 战，研究提出应建立多元化培养目标体系，构建深度融合AI的课程生态，探索人机协同的教学创新模式，并强化教师与学生的技 术能力和伦理认知，以实现艺术教育与未来产业的全面接轨。