手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 现代科技研究 Volume 4, Issue 6. 2024.
基于多传感器融合的地铁进站识别技术探讨
作者 : 邵 勇胜, 何 悦海, 蒋 琨, 董 嗣耀, 严 力, 连 奇幸, 蒋 磊磊
DOI: 10.18686/xdkjyj.v4i6.15588
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
随着铁路运输的不断发展，列车进站的安全性和准确性变得愈发重要。本文主要研究多传感器检测列车进站技术，旨在提高列车进站检测的可靠性和精度。通过分析各种传感器的特点和优势，如激光雷达、红外线传感器、压力传感器等，探讨如何将它们有效融合，以实现对列车进站状态的全面监测。文中详细阐述了传感器的选型依据、安装位置以及数据融合算法。采用多传感器数据融合技术，能够克服单一传感器的局限性，降低误检率和漏检率。实验结果表明，该技术可准确检测列车的位置、速度等信息，为列车进站的自动化控制和安全保障提供了有力支持。
关键词 / Keywords
多传感器；列车进站；数据融合；检测技术
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1]基于深度学习的地铁安检危险物品检测[D].杨希.武汉理工大学，2020
  • [2]城市轨道交通进站双检系统配置优化研究[D].唐古城.长安大学，2020
  • [3]太赫兹成像系统及超分辨图像重建算法研究[D].李增.浙江大学，2018
  • [4]地铁安检资源配置的优化模型和社会福利分析[D].卫静.东北财经大学，2017
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号