随着教育信息化的快速发展，智能教学系统在小学教育中的应用日益广泛。个性化学习内容推荐算法作为智能教学系统的核心，对于提升学生的学习效率和兴趣具有重要作用。本文首先分析了小学智能教学系统中个性化推荐算法的现状，指出了算法在适应小学生学习特点、推荐效果评估以及算法更新机制等方面存在的问题。本文提出了一种基于小学生学习行为和认知发展特点的个性化推荐算法，并设计了相应的评估体系。通过案例分析，验证了该算法在提升推荐准确性和学生学习兴趣方面的有效性。最后，本文对未来智能教学系统个性化推荐算法的发展趋势进行了展望，强调了算法的持续优化和多维度数据融合的重要性。
